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Um dos processos mais importantes da pesquisa qualitativa é o processo de codificação. O AIQDA visa simplificar este processo, utilizando a Inteligência Artificial para acelerar o processo, mas deixando nas mãos do investigador o pensamento crítico.
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Um dos processos mais importantes da pesquisa qualitativa é o processo de codificação. Este processo consiste em assinalar excertos de texto considerados importantes e atribuir os mesmos a códigos (por vezes também chamados de categorias) e subcódigos (ou subcategorias) ilustrativos. Isto é ainda muitas vezes realizado de forma manual, mas com o AIQDA podemos simplificar este processo. Neste guia vamos ver como podemos criar códigos e subcódigos, assinalar excertos com os códigos encontrados e como exportar a transcrição assinalada para word.
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O crescimento da Inteligência Artificial está a revolucionar mais campos do que nunca. Isto também é verdade na Pesquisa Qualitativa. Muitas tarefas demoradas e manuais podem agora ser automatizadas. Isso é possível com tecnologias como ChatGPT, Gemini e outras LLMs. Hoje, vamos ver como usar a IA para obter informações importantes de entrevistas ou outros conjuntos de documentos. Para isso, usamos o projectGPT e o AIQDA.
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O crescimento da Inteligência Artificial está a revolucionar mais campos do que nunca. Isto é também verdade no contexto da Investigação Qualitativa, onde muitas tarefas morosas e manuais podem agora ser automatizadas. Hoje, observamos como podemos utilizar a IA para transcrever entrevistas, e como podemos colocar perguntas diretamente a estas transcrições, utilizando para isso o AIQDA.
Transcrição
No campo da análise qualitativa, a transcrição de dados de áudio e vídeo é uma etapa crucial que pode ser realizada de duas maneiras principais: manualmente ou com o auxílio de inteligência artificial (IA). Ambas as abordagens têm suas vantagens e desafios específicos, e a escolha entre elas pode influenciar significativamente a eficiência e a precisão do trabalho de pesquisa. Este artigo explora as vantagens e desafios de cada método para ajudar pesquisadores a tomar decisões informadas.
Transcrição
A qualidade de uma transcrição para a análise qualitativa é essencial para garantir que a informação seja compreendida corretamente. Uma das métricas mais utilizadas para avaliar essa qualidade é a Taxa de Erro por Palavra (Word Error Rate - WER). Este artigo explora a importância da qualidade de transcrição, o que é WER, as métricas de avaliação, os fatores que afetam a qualidade, como melhorar a transcrição, a comparação entre diferentes ferramentas e a importância da revisão humana.
Explicação
A investigação qualitativa é caracterizada por uma diversidade de metodologias, técnicas e ferramentas que permitem explorar a complexidade das realidades sociais. Este artigo visa comparar diferentes abordagens qualitativas, destacando suas especificidades, eficiências e eficácias em relação aos objetivos e questões de investigação. A flexibilidade inerente às metodologias qualitativas permite uma compreensão profunda e contextualizada dos fenômenos estudados, oferecendo uma alternativa valiosa às abordagens positivistas.